¿Son inteligentes las computadoras?
📌 ¿Podemos "entrenar" a una computadora para que aprenda a clasificar imágenes? En este bloque nos vamos a aproximar a la inteligencia artificial para resolver el problema de saber si una planta de frutillas está enferma o no 🍓
2. Clasificador de imagenes
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Creando un clasificador de imágenes
Primer desafío
El objetivo de este desafío es crear un programa que aprenda a clasificar imágenes de plantas de frutilla según su estado. ¿Aprender? Pero si las computadoras no son inteligentes... Lo que vamos a crear es un modelo de inteligencia artificial. Podemos resumir el funcionamiento de un modelo tres pasos:
1. Recolección de datos y categorización
2. Entrenamiento del modelo.
3. Predicción de datos
En nuestro caso nos interesa recolectar imágenes de hojas de frutilla para cada uno de los estados posibles (sana o enferma), luego debemos entrenar el modelo utilizando un programa que se encargue de encontrar patrones que representen a cada una de las categorías y finalmente, predecir el estado de nuevas imágenes.
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Armamos el modelo
Vamos a utilizar la aplicación PocketAutoML disponible en la tienda de aplicaciones para celulares con Android. Con esta aplicación podemos entrenar un modelo de clasificación de imágenes directamente en nuestro celular. Luego las predicciones que hagamos con esta aplicación son las mismas que podría realizar el dron de los fruticultores.