¿Son inteligentes las computadoras?
📌 ¿Podemos "entrenar" a una computadora para que aprenda a clasificar imágenes? En este bloque nos vamos a aproximar a la inteligencia artificial para resolver el problema de saber si una planta de frutillas está enferma o no 🍓
2. Clasificador de imagenes
2.3. Predicciones de datos
Una vez que hayamos entrenado nuestro modelo es momento de que lo pongamos a prueba realizando algunas predicciones. La idea es que estas predicciones las realicemos sobre imágenes nuevas.
Paso 1
Para realizar predicciones tenemos que ir a la pestaña "PREDICTION" y veremos que tenemos dos opciones posibles: tomar una foto con la cámara o subir imágenes.
Paso 2
Al igual que antes te proponemos descargar estas imágenes:
Paso 3
Luego de que hayan descargado las imágenes probemos que sucede cuando intentamos predecir algunas de las imágenes:
🔮 ¿Cómo les fue con las predicciones? ¿Fueron correctas? Lo que podemos observar es que nuestro celular (no olvidemos que es una computadora) "aprendió" a reconocer cuando una hoja de frutilla está sana y cuando no: primero le proporcionamos al modelo ejemplos de cada tipo de hoja para que pueda procesarlas y extraer información relevante que pueda utilizar para predecir el estado de una hoja.
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Conclusiones
En este capítulo pudimos crear y entrenar un modelo de inteligencia artificial muy sencillo que podríamos incorporar en el dron de nuestros amigos fruticultores para facilitarles la tarea de detectar plantas de frutilla enfermas. Pero... ¿podemos confiar siempre en programas basados en modelos de inteligencia artificial? ¿funcionan siempre? En el siguiente capítulo abordaremos estas pregunta. ¡Los esperamos!